Event-driven I/O model
首先,聽到 Event-driven 是從 Node.js 得知,
Node.js® is a platform built on Chrome’s JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications.
Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient, perfect for data-intensive real-time applications that run across distributed devices.
其實剛聽到這詞會有點陌生,我們可以先從 Victor 所寫的文章開始讀起: 淺談coroutine與gevent
裡面提到了幾種網路模型:
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1. 阻塞式單一行程
2. 阻塞式多行程
3. 阻塞式多行程多執行序
4. 非阻塞式事件驅動
5. 非阻塞式 coroutine
以下是各語言 event-driven 的 model
(Node.js 就不列出了,本身就是 event-driven 設計)
Event-driven model:
* Ruby -> [Eventmachine](http://rubyeventmachine.com/)
-> [Celluloid::IO](https://github.com/celluloid/celluloid-io)
-> [Thin Server](http://code.macournoyer.com/thin)
* Python -> [Twisted](https://twistedmatrix.com/trac/)
-> [Tornado](http://www.tornadoweb.org/en/stable)
* Perl -> [Perl Object Environment (POE)](http://poe.perl.org)
* PHP -> [REACT](http://reactphp.org)
以 Ruby 建構 API Service 的話,可以使用 Sinatra + Eventmachine + thin proxy + Nginx 的 Solution:
Embedding Sinatra within EventMachine
延伸閱讀:
2008 - Eventmachine and Reactor pattern
2012 - Lessons Learnt From Building a REST API
年份未知 - 針對各 framework 進行評測 Event Driven I/O Web Application Server Analysis
Twisted 教程
Reactor 模型
Node.js 處理 concurrency 是 Reactor mode
Ruby 的 Goliath framework 也是 Reactor mode
Golang, Erlang 是 CSP (communicating sequential process)
現在比較流行的是 event-driven 的 Reactor mode, e.g. Node.js, Goliath
但是 Node.js 比較令人詬病的是 code 難維護,太多層層的 callback 會擾亂邏輯
畢竟線性處理比較符合人類思維
而 Ruby 使用 Fiber 以避免寫出過多的 callback
Python 的 Twisted 也已經存在好一陣子,穩定發展中
不過以 Node.js 典型的應用的確是 proxy, API server
因此我們可以參考 Node.js 的特性,使用其他語言來達到同樣的效果
那就是 event-driven
Coroutine Programming
* Golang - goroutine (native)
* Python - [gevent](http://www.gevent.org/)
* Ruby - Fiber (native)
* Lua
延伸閱讀:
Ruby 的 eventmachine 相關討論
Ruby Fiber 指南
2012 - Lua - Coroutine introduction
2009 - Fibers & Cooperative Scheduling in Ruby
2010 - Lua、LuaJIT Coroutine和Ruby Fiber的切換效率對比
建構 API Service 考慮到的除了 Server 以外,
語言的特性通常也必須考慮進去,例如
sync v.s. async
coroutine v.s. non-coroutine
但通常以當前需求而言,其實也不需要 over-design
只要選擇拿手的,能夠快速方便的開發出雛形,
我想等到真的快要 10000 per/second request 時,再來煩惱更進一步的架構吧